阿里云 Redis 开发规范

该 Redis 规范非常实用。在开发中具有很强的指导作用。对用好 Redis 有作较大的帮助。

本文转载链接:https://yq.aliyun.com/articles/531067

一、键值设计

1 key名设计

  • (1)【建议】: 可读性和可管理性

以业务名(或数据库名)为前缀(防止 key 冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id

ugc:video:1
  • (2)【建议】:简洁性

保证语义的前提下,控制 key 的长度,当 key 较多时,内存占用也不容忽视,例如:

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。
  • (3)【强制】:不要包含特殊字符

反例:包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

2. value设计

  • (1)【强制】:拒绝 bigkey (防止网卡流量、慢查询)

string 类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset 元素个数不要超过5000。

反例:一个包含 200 万个元素的list。

非字符串的 bigkey,不要使用 del 删除,使用 hscan、sscan、zscan 方式渐进式删除,同时要注意防止 bigkey 过期时间自动删除问题(例如一个 200 万的 zset 设置1小时过期,会触发 del 操作,造成阻塞,而且该操作不会不出现在慢查询中( latency 可查)),查找方法和删除方法

  • (2)【推荐】:选择适合的数据类型。

例如:实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如 ziplist,但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例:

set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football

正例:

hmset user:1 name tom age 19 favor football

3.【推荐】:控制 key 的生命周期,redis 不是垃圾桶。

建议使用 expire 设置过期时间(条件允许可以打散过期时间,防止集中过期),不过期的数据重点关注 idletime。

二、命令使用

1【推荐】 O(N)命令关注N的数量

例如 hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter 等并非不能使用,但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用 hscan、sscan、zscan 代替。

2【推荐】:禁用命令

禁止线上使用 keys、flushall、flushdb 等,通过 redis 的 rename 机制禁掉命令,或者使用 scan 的方式渐进式处理。

3【推荐】合理使用select

redis 的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多客户端支持较差,同时多业务用多数据库实际还是单线程处理,会有干扰。

4【推荐】使用批量操作提高效率

原生命令:例如 mget、mset。
非原生命令:可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内,实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同:

1. 原生是原子操作,pipeline是非原子操作。
2. pipeline可以打包不同的命令,原生做不到
3. pipeline需要客户端和服务端同时支持。

5【建议】Redis 事务功能较弱,不建议过多使用

Redis 的事务功能较弱(不支持回滚),而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的 key 必须在一个 slot 上(可以使用 hashtag 功能解决)

6【建议】Redis 集群版本在使用 Lua 上有特殊要求:

  • 1) 所有 key 都应该由 KEYS 数组来传递,redis.call/pcall 里面调用的 redis 命令,key的位置,必须是 KEYS array, 否则直接返回error,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS array"
  • 2) 所有 key,必须在1个slot上,否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slot"

7【建议】必要情况下使用monitor命令时,要注意不要长时间使用。

三、客户端使用

1【推荐】

避免多个应用使用一个Redis实例

正例:不相干的业务拆分,公共数据做服务化。

2【推荐】

使用带有连接池的数据库,可以有效控制连接,同时提高效率,标准使用方式:

执行命令如下:
Jedis jedis = null;
try {
    jedis = jedisPool.getResource();
    //具体的命令
    jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
} finally {
    //注意这里不是关闭连接,在JedisPool模式下,Jedis会被归还给资源池。
    if (jedis != null) 
        jedis.close();
}

下面是 JedisPool 优化方法的文章:

3【建议】

高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)

4【推荐】

设置合理的密码,如有必要可以使用SSL加密访问(阿里云Redis支持)

5【建议】

根据自身业务类型,选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略),设置好过期时间。

默认策略是volatile-lru,即超过最大内存后,在过期键中使用lru算法进行key的剔除,保证不过期数据不被删除,但是可能会出现OOM问题。

其他策略如下:

  • allkeys-lru:根据LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止。
  • allkeys-random:随机删除所有键,直到腾出足够空间为止。
  • volatile-random:随机删除过期键,直到腾出足够空间为止。
  • volatile-ttl:根据键值对象的ttl属性,删除最近将要过期数据。如果没有,回退到noeviction策略。
  • noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此时Redis只响应读操作。

博主 2011 年创建了一个《PHP 初学者官方群》,目前群成员 500 人左右。群号:168159147。为了防止广告,设置为付费入群。欢迎大家加入讨论技术!

标签: 无

发表评论: